À propos de nous

Le Post Tomorrow Land's Morning Post est un portail d'actualités post-fictionnel expérimental, hyper-local, multilingue et automatisé, envisageant des futurs spéculatifs. Il est conçu à l'aide de grands modèles linguistiques informés par les modèles et scénarios climatiques du CMIP6. Vous devez juger s'il s'agit d'avenirs potentiels ou de la moyenne statistique de l'imagination humaine, telle qu'elle est perçue par les probabilités des modèles de transformateurs.

Tous les événements, histoires et personnages sont générés algorithmiquement et doivent être considérés comme entièrement fictifs. Toute ressemblance avec des événements ou des personnes réelles, vivantes ou mortes, est fortuite.

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Sources de données

• API ClimateCast.me,
• Projections globales quotidiennes réduites de la NASA Earth Exchange (NEX-GDDP-CMIP6),
• Concentrations mondiales mensuelles de dioxyde de carbone atmosphérique sur grille dans les scénarios historiques et futurs,
• Projections du niveau de la mer du GIEC AR6,
• Nominatim/OpenStreetMap,
• Données de géolocalisation gratuites Maxmind GeoLite2

Logiciels, utilitaires, bibliothèques, frameworks

• Django, Django Ninja, Nuxt, Tailwind, Ollama, ComfyUI

Modèles génératifs reconfigurés automatiquement par la machine

• LLM : Gemma 2, Gemma 3, Gemini Flash
• Modèles d'image : Flux.1-schnell

Polices

• Chomsky par Fredrick Brennan

• Korpus Grotesk par Binnenland
• T-Star par Binnenland

rendu possible grâce à une bourse pour l'IA dans les arts du Ministère fédéral autrichien des arts, de la culture, de la fonction publique et des sports

publié par ./m.ash.to,